AI Repo Scanner

セットアップ

LLMのバックエンドを選択して、AIで生成されたリポジトリを検出します。

STEP 1 — Ollama サーバー URL （デフォルト: http://localhost:11434、リモート: http://YOUR_IP_OR_DOMAIN:11434） saved

Windows: 環境変数 OLLAMA_ORIGINS=* を設定して Ollama を再起動してください。
Mac/Linux: OLLAMA_ORIGINS=* ollama serve

STEP 2 — 使用モデルを選択（接続テスト後に自動取得）

llama3.2

バランス型。JSON出力が安定。3B・8Bから選択可。

おすすめ

gemma3

Google製。軽量で高速。指示への追従が得意。

高速

qwen2.5-coder

コード特化モデル。リポジトリ構造の理解に優れる。

コード特化

qwen2.5

自然言語理解能力が良好。多言語リポジトリに強い。

自然言語◎

モデル未インストール: ollama pull llama3.2

Claude API（クラウド） を使用します。高精度な分析が可能です。
20件分析の目安: $0.05〜$0.15 程度。並列処理で高速に分析します。

Anthropic API Key （必須） saved

GitHub Personal Access Token （任意・なしでも動作） saved

なし: 60 req/h　／　あり: 5,000 req/h — GitHub Settings → Tokens（スコープ: public_repo）

入力値はこのブラウザの localStorage にのみ保存されます。外部には送信されません。